• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
    • Departemen Teknologi Informasi
    • Skripsi Sarjana
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
    • Departemen Teknologi Informasi
    • Skripsi Sarjana
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Implementasi Algoritma Haar Cascade Classifier untuk Mendeteksi dan Menghitung Jumlah Manusia di dalam Ruangan Tertentu

    Thumbnail
    View/Open
    Fulltext (2.339Mb)
    Date
    2017
    Author
    Ginting, Aser Heber
    Advisor(s)
    Sembiring, Sajadin
    Rahmat, Romi Fadillah
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Dalam usaha peningkatan keamanan lingkungan dan pengecekan keberadaan manusia dalam suatu ruangan, diperlukan aplikasi yang dapat menghitung jumlah pengunjung (manusia. Algoritma Haar Cascade Classifier dapat diimplementasikan sebagai alat bantu pada komputer vision untuk dikembangkan dalam melakukan perhitungan pada objek manusia yang dideteksi agar bisa diketahui jumlah pengunjung dari suatu ruangan atau pengunjung yang datang pada suatu ruangan. Ruangan yang ada dapat berupa ruangan pameran atau booth, ruangan khusus di mall atau supermarket seperti ruang kerjanya ataupun pertokoan dan sebagainya. Algoritma Haar Cascade Classifier bisa digunakan sebagai suatu metode pendeteksian objek anggota tubuh manusia dan dapat meningkatkan ketelitian dalam proses klasifikasi pada kepala manusia yang selama ini menjadi objek yang paling sering digunakan sebagai contoh pendeteksian pada wajah, maka pada penelitian ini dilakukan pendeteksian dan penghitungan kepala manusia yang ditangkap oleh kamera yang terhubung ke komputer (webcam) dan kemudian diproses menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier.
     
    In a effort to increase environmental security and checking human presence in a room, the necessary application that can calculate the number of visitors (human). Haar Cascade Classifier algorithm can be implemented as computer vision tools to be developed in the calculation of the human object is detected in order to know the number of visitors of a room or the visitors who come to a room. The existing space can be either indoor exhibits or booth, a special room in a mall or supermarket as his office or shopping and so on. Algorithms Haar Cascade Classifier can be used as a method of detecting object member of the human body and can increase the accuracy in the classification process at the head of a man who has been the object of which is most often used as an example of the detection of the face, then in this study conducted detection and counting human head captured by a camera connected to a computer (webcam) and then processed using algorithms Haar Cascade Classifier.

    URI
    http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/18454
    Collections
    • Skripsi Sarjana [332]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV