Implementasi Algoritma Haar Cascade Classifier untuk Mendeteksi dan Menghitung Jumlah Manusia di dalam Ruangan Tertentu

Abstract

Dalam usaha peningkatan keamanan lingkungan dan pengecekan keberadaan manusia dalam suatu ruangan, diperlukan aplikasi yang dapat menghitung jumlah pengunjung (manusia. Algoritma Haar Cascade Classifier dapat diimplementasikan sebagai alat bantu pada komputer vision untuk dikembangkan dalam melakukan perhitungan pada objek manusia yang dideteksi agar bisa diketahui jumlah pengunjung dari suatu ruangan atau pengunjung yang datang pada suatu ruangan. Ruangan yang ada dapat berupa ruangan pameran atau booth, ruangan khusus di mall atau supermarket seperti ruang kerjanya ataupun pertokoan dan sebagainya. Algoritma Haar Cascade Classifier bisa digunakan sebagai suatu metode pendeteksian objek anggota tubuh manusia dan dapat meningkatkan ketelitian dalam proses klasifikasi pada kepala manusia yang selama ini menjadi objek yang paling sering digunakan sebagai contoh pendeteksian pada wajah, maka pada penelitian ini dilakukan pendeteksian dan penghitungan kepala manusia yang ditangkap oleh kamera yang terhubung ke komputer (webcam) dan kemudian diproses menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier.

In a effort to increase environmental security and checking human presence in a room, the necessary application that can calculate the number of visitors (human). Haar Cascade Classifier algorithm can be implemented as computer vision tools to be developed in the calculation of the human object is detected in order to know the number of visitors of a room or the visitors who come to a room. The existing space can be either indoor exhibits or booth, a special room in a mall or supermarket as his office or shopping and so on. Algorithms Haar Cascade Classifier can be used as a method of detecting object member of the human body and can increase the accuracy in the classification process at the head of a man who has been the object of which is most often used as an example of the detection of the face, then in this study conducted detection and counting human head captured by a camera connected to a computer (webcam) and then processed using algorithms Haar Cascade Classifier.