Implementasi Algoritma Haar Cascade Classifier untuk Mendeteksi dan Menghitung Jumlah Manusia di dalam Ruangan Tertentu

View/ Open
Date
2017Author
Ginting, Aser Heber
Advisor(s)
Sembiring, Sajadin
Rahmat, Romi Fadillah
Metadata
Show full item recordAbstract
Dalam usaha peningkatan keamanan lingkungan dan pengecekan keberadaan
manusia dalam suatu ruangan, diperlukan aplikasi yang dapat menghitung jumlah
pengunjung (manusia. Algoritma Haar Cascade Classifier dapat
diimplementasikan sebagai alat bantu pada komputer vision untuk dikembangkan
dalam melakukan perhitungan pada objek manusia yang dideteksi agar bisa
diketahui jumlah pengunjung dari suatu ruangan atau pengunjung yang datang
pada suatu ruangan. Ruangan yang ada dapat berupa ruangan pameran atau booth,
ruangan khusus di mall atau supermarket seperti ruang kerjanya ataupun
pertokoan dan sebagainya. Algoritma Haar Cascade Classifier bisa digunakan
sebagai suatu metode pendeteksian objek anggota tubuh manusia dan dapat
meningkatkan ketelitian dalam proses klasifikasi pada kepala manusia yang
selama ini menjadi objek yang paling sering digunakan sebagai contoh
pendeteksian pada wajah, maka pada penelitian ini dilakukan pendeteksian dan
penghitungan kepala manusia yang ditangkap oleh kamera yang terhubung ke
komputer (webcam) dan kemudian diproses menggunakan Algoritma Haar
Cascade Classifier. In a effort to increase environmental security and checking human presence in a
room, the necessary application that can calculate the number of visitors
(human). Haar Cascade Classifier algorithm can be implemented as computer
vision tools to be developed in the calculation of the human object is detected in
order to know the number of visitors of a room or the visitors who come to a
room. The existing space can be either indoor exhibits or booth, a special room in
a mall or supermarket as his office or shopping and so on. Algorithms Haar
Cascade Classifier can be used as a method of detecting object member of the
human body and can increase the accuracy in the classification process at the
head of a man who has been the object of which is most often used as an example
of the detection of the face, then in this study conducted detection and counting
human head captured by a camera connected to a computer (webcam) and then
processed using algorithms Haar Cascade Classifier.
Collections
- Skripsi Sarjana [332]