Model Aditif untuk Jaringan Data Envelopment Analisis

Abstract

This paper studies the problem of evaluating the relative efficiency of a set of specialized and interdependent decision-making subunits that make up a large decisionmaking unit (DMU). The paper develops a data envelopment analysis (DEA) approach for measuring the efficiency of decision processes which can be divided into two stages. In these processes the first stage uses its own inputs to generate outputs which a part of these outputs become the inputs to the second stage. Moreover, DMUs use shared input sources in both operation stages. This paper provides a set of additive models which measure the performance of two-stage network DEA processes with shared inputs. Numerical examples show the applicability of the approach.

Penelitian ini mempelajari masalah mengevaluasi efisiensi relatif dari satu set subunit pengambilan keputusan khusus dan saling tergantung yang membentuk unit pengambilan keputusan besar (DMU). Penelitian ini mengembangkan analisis data envelopment (DEA) untuk mengukur efisiensi proses pengambilan keputusan yang dapat dibagi menjadi dua tahap. Dalam proses ini tahap pertama menggunakan input sendiri untuk menghasilkan output yang merupakan bagian dari output ini menjadi masukan untuk tahap kedua. Selain itu, penggunaan DMU bersama sumber masukan dalam kedua tahap operasi. Penelitian ini menyediakan satu set model aditif yang mengukur kinerja proses jaringan DEA dua tahap dengan input bersama.