Model Aditif untuk Jaringan Data Envelopment Analisis

View/ Open
Date
2016Author
Harahap, Hasrul
Advisor(s)
Mawengkang, Herman
Efendi, Syahril
Metadata
Show full item recordAbstract
This paper studies the problem of evaluating the relative efficiency of a set of specialized
and interdependent decision-making subunits that make up a large decisionmaking
unit (DMU). The paper develops a data envelopment analysis (DEA) approach
for measuring the efficiency of decision processes which can be divided into
two stages. In these processes the first stage uses its own inputs to generate outputs
which a part of these outputs become the inputs to the second stage. Moreover,
DMUs use shared input sources in both operation stages. This paper provides a
set of additive models which measure the performance of two-stage network DEA
processes with shared inputs. Numerical examples show the applicability of the approach. Penelitian ini mempelajari masalah mengevaluasi efisiensi relatif dari satu set subunit
pengambilan keputusan khusus dan saling tergantung yang membentuk unit
pengambilan keputusan besar (DMU). Penelitian ini mengembangkan analisis data
envelopment (DEA) untuk mengukur efisiensi proses pengambilan keputusan yang
dapat dibagi menjadi dua tahap. Dalam proses ini tahap pertama menggunakan
input sendiri untuk menghasilkan output yang merupakan bagian dari output ini
menjadi masukan untuk tahap kedua. Selain itu, penggunaan DMU bersama sumber
masukan dalam kedua tahap operasi. Penelitian ini menyediakan satu set
model aditif yang mengukur kinerja proses jaringan DEA dua tahap dengan input
bersama.
Collections
- Tesis Magister [90]