Show simple item record

dc.contributor.advisorDarnius, Open
dc.contributor.authorAritonang, Atika S
dc.date.accessioned2020-06-19T02:53:46Z
dc.date.available2020-06-19T02:53:46Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/26238
dc.description59 Halamanen_US
dc.description.abstractKemiskinan merupakan salah satu masalah dalam perekonomian yang kompleks dan multidemensional. Oleh karenanya perlu dicari solusi untuk mengatasi atau paling tidak mengurangi tingkat kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah penduduk, pendapatan, dan tingkat pengangguran terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Labuhanbatu Utara dari tahun 1969 hingga tahun 2018. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sekunder. Data yang di ambil berasal dari Badan Pusat Statistika Provinsi Sumatera Utara. Teknik analisis data yang digunakan berdasarkan data yang diperoleh, yaitu Analisis Regresi Linier Sederhana, Analisis Regresi Linier Berganda, Analisis Koefisien Korelasi, Koefisien Determinasi, dan Pengujian Hipotesis. Adjusted R2 termasuk cukup tinggi yaitu 0,995 Sedangkan hasil dari penelitian ini adalah bahwa variabel jumlah penduduk,pendapatan, dan tingkat pengangguran berpengaruh signifikan terhadap variabel tingkat kemiskinan. Oleh karenanya perkembangan jumlah penduduk, pendapatan, dan tingkat pengangguran patut menjadi pertimbangan untuk mengatasi masalah kemiskinanen_US
dc.description.abstractPoverty is one of the problems in a complex and multidimensional economy. Therefore it is necessary to find a solution to overcome or at least reduce the level of poverty. This study aims to analyze the effect of population, income, and unemployment rates on poverty levels in Labuhanbatu Utara Regency from 1969 to 2018. The type of data used in this study is secondary. The data taken is from the Central Statistics Agency of North Sumatra Province. The data analysis technique used is based on the data obtained, namely Simple Linear Regression Analysis, Multiple Linear Regression Analysis, Correlation Coefficient Analysis, Determination Coefficient, and Hypothesis Testing. The adjusted R2 is quite high, which is 0,995 The results of this study are that the population, income, and unemployment variables have a significant effect on the poverty level variable. Therefore population development, income, and unemployment must be considered to overcome the problem of povertyen_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Sumatera Utaraen_US
dc.subjectTingkat Kemiskinanen_US
dc.subjectJumlah Penduduken_US
dc.subjectPendapatanen_US
dc.subjectTingkat Pengangguranen_US
dc.titleAnalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Labuhanbatu Utara pada Tahun 1969-2018en_US
dc.typeKertas Karya Diplomaen_US
dc.identifier.nimnipnik162407006


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record