Show simple item record

dc.contributor.advisorRahmat, Romi Fadillah
dc.contributor.advisorNababan, Erna Budhiarti
dc.contributor.authorHusna, Ainul
dc.date.accessioned2018-10-12T07:18:14Z
dc.date.available2018-10-12T07:18:14Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.otherNurhusnah Siregar
dc.identifier.urihttp://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/7234
dc.description121402001en_US
dc.description.abstractPenyakit maag merupakan penyakit yang terdapat pada lambung dan akan berhaya jika tidak ditangani secara cepat. Penyakit maag dapat menyerang siapa saja baik yang berusia muda ataupun tua. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu sistem untuk mengidentifikasi awal penyakit maag sehingga dapat membantu masyarakat untuk mengetahui secara dini penyakit maag yang dideritanya. Metode identifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Radial Basis Function. Citra lidah digunakan sebagai citra masukan untuk proses pengolahan citra. Sebelum diidentifikasi awal dilakukan proses prapengolahan citra yaitu cropping, resizing, brightness, ekstraksi ciri citra menggunakan ekstraksi warna yaitu menggunakan Hue Saturation Value (HSV). Proses pengujian pada penelitian ini menggunakan 50 citra lidah dan menghasilkan kemampuan mengidentifikasi awal penyakit maag dengan akurasi sebesar 93,3%.en_US
dc.description.abstractAn ulcer disease is a disease which is found in the stomach and will be sacrificed if not treated quickly. An ulcer disease can affect anyone, who is young or old people. There for, a system to identify the onset of ulcer disease so that it can help the community to find out early about the ulcer disease suffered is necessary.Radial Basis Function is used as method in this research. The image of the tongue is used as the input image for image processing. Before the initial identification is done, pre-image processing process is cropping, resizing, brightness, extraction feature image using color extraction that is using Hue Saturation Value (HSV). The testing process using 50 tounge images and produce an ability to identify the initial ulcer disease and the accuracy is 93,3%.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Sumatera Utaraen_US
dc.subjectMaagen_US
dc.subjectLidahen_US
dc.subjectBrightnessen_US
dc.subjectHue Saturation Valueen_US
dc.subjectRadial Basis Functionen_US
dc.titleIdentifikasi Awal Penyakit Maag Melalui Lidah Menggunakan Radial Basis Functionen_US
dc.typeSkripsi Sarjanaen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record