Identifikasi Ikan Air Tawar yang Dapat Hidup di Danau Toba Menggunakan Support Vector Machine

Abstract

Sifat fisika maupun kimia suatu air dapat diolah untuk menentukan jenis ikan yang dapat hidup disuatu perairan. Pembudidayaan ikan di Danau Toba cenderung memilih ikan-ikan yang digemari masyarakat sekitar sehingga melupakan jenis ikan air tawar yang lain. Kecerdasan buatan (artificial intelligence) adalah bidang komputer ilmu komputer yang banyak digunakan hampir di setiap aspek agar dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia. Menggunakan Support Vector Machine, salah satu metode dari Machine Learning, dataset berupa nilai tingkat keasaman (pH), suhu air dan dissolved oxygen (DO) akan di training dan belajar sendiri untuk mengidentifikasi ikan-ikan air tawar yang dapat hidup di Danau Toba dengan bantuan kernel trick dan tuning parameter untuk mendapatkan hyperplane yang optimal.

Physical and chemical characteristics of a water can be processed to determine the type of fishes which can live in an area of waters. Fish cultivation in Lake Toba tends to choose freshwater fishes that are popular around local people by forgetting the other type of freshwater fishes. Artificial intelligence is the field of computer science computer that is widely used in almost every aspect in order to be able to do work like and as well as done by human. Using Support Vector Machine, one of methods of Machine Learning, datasets which are acidity level (pH), water temperature and dissolved oxygen (DO) values will be trained and learned itself to identify freshwater fish which can live in Lake Toba with the help of kernel trick and tuning parameters to get the optimal hyperplane.