Penggunaan Indeks Harmonisa Sebagai Parameter Condition Monitoring Tranformator Distribusi PLN
View/ Open
Date
2018Author
Zulkarnain, Hendra
Advisor(s)
Syafruddin
Suherman
Metadata
Show full item recordAbstract
Harmonisa pada jaringan distribusi menimbulkan dampak yang tidak baik bagi sistem
kelistrikan seperti masalah kualitas daya akibat distorsi gelombang tegangan dan arus
serta bertambahnya panas yang timbul pada transformator distribusi. Penilaian
keadaan (condition monitoring) transformator distibusi adalah cara untuk menilai
dampak harmonisa secara terencana dan berkelanjutan agar dapat dilakukan tindakan
terencana dalam mengatasi akibat lanjut yang tidak diinginkan. Pada tesis ini
diajukan proposal penilaian keadaan transformator distribusi PLN yang kapasitasnya
tidak terlalu besar tetapi jumlahnya sangat banyak. Analisis dilakukan terhadap data
pengukuran yang dilakukan PLN untuk mendapatkan indeks harmonisa yang dapat
dijadikan parameter penilaian keadaan dan mendapatkan metode manajemen
penilaian keadaan yang tepat. Analisis menunjukkan bahwa penilaian keadaan pada
transformator dapat dilakukan dengan menggunakan metode yang sederhana dan
sesuai kondisi PLN. Untuk mengimplementasi metode tersebut perlu dilakukan
perubahan data pengukuran dengan penambahan dan pengurangan beberapa besaran
namun tetap dengan dengan metode sederhana. Harmonics in power distribution networks cause power quality problems due to
voltage distortion and current distortion and increase heat on transformer. This heat
influence transformer performance. Distribution transformer condition monitoring
avoids further consequences by continuously monitoring transformer performances.
This thesis proposes condition monitoring schema for distribution transformer within
PLN power distribution network as the transformer capacity is small but its number
is a lot. Harmonic indices, load and temperature are analysed to extract condition
monitoring tendency. Preliminary study shows that the proposed method suits the
limited available data.
Collections
- Master Theses [172]
