Model Optimisasi Integer untuk Interaksi Dinamis dalam Jaringan Sosial
View/ Open
Date
2016Author
Lydia, Maya Silvi
Advisor(s)
Mawengkang, Herman
Suwilo, Saib
Detombe, Dorien J
Metadata
Show full item recordAbstract
A social network represents a social structure containing a set of people or
groups of people, with some pattern of interactions or ties between them. In most
general representation a social network can be viewed as a network of nodes (people)
related to one another using edges (relationship). People interact with different
numbers of individuals and with some individuals more than others and this
effects behavior in fundamental ways. In reality the characteristic of the interactions
is dynamic. The concept of centrality is used to measure the importance of a
nodes position in the networks. In order to show the dynamic nature of a node the
concept of reciprocity and transitivity are used. In the optimization formulation,
this research uses an integer linear programming model to analyze the dynamic
interactions in the social networks. A feasible neighborhood search is used to solve
the model. The result shows the optimal degree of dynamic interaction of a node. Jaringan sosial menggambarkan struktur sosial yang terdiri dari satu set
orang atau kelompok orang dengan beberapa pola interaksi atau hubungan antara
mereka. Dalam gambaran umum, jaringan sosial dapat dipandang sebagai sebuah
jaringan node (orang) yang terhubung satu dengan yang lainnya menggunakan
edge atau disebut hubungan. Orang berinteraksi dengan sejumlah individu yang
berbeda dan dengan beberapa individu lebih dari yang lainnya akan memberikan
pengaruh pada tingkahlaku mereka secara mendasar. Pada kenyataannya karakteristik
sebuah interaksi adalah dinamis. Konsep sentralitas digunakan untuk
mengukur kepentingan posisi sebuah node di dalam jaringan. Untuk menunjukkan
sifat dinamis sebuah node maka digunakan konsep resiproksitas dan transitivitas.
Dalam formulasi optimisasi, penelitian ini menggunakan model pemrograman linear
integer untuk menganalisis interaksi dinamis dalam jaringan sosial. Untuk
menyelesaikan model digunakan pencarian ketetangga yang mungkin. Hasilnya
menunjukkan derajat optimal dari interaksi dinamis sebuah node.