Multimodal Analysis : Representational Meaning of Donald Trump’s Caricature in New York Times Newspaper by Patrick Chappatte

Abstract

The objective of this thesis is to describe and find multimodal visual components and verbal text of Donald Trump‘s Caricatures and to illustrate how they were specifically interrelated each other to construct the meaning in building public opinion . The data were political caricatures which contain visual and verbal text. They were obtained from New York times Newspaper Website. Qualitative descriptive method was employed in this research. This research used multimodal representational theory as one of critical discourse analysis fields in order to describe and find the visual and verbal components. This research used visual grammar theory based on Kress and Van Leeuwen (2006) to analyze the visual text and the Ideational metafunction based on Halliday (1994) to analyze the verbal text. Based on the result, the most dominants of visual components in constructing the meaning are Phenomenon (25.35%) and Reacter (25.35%), ,Transactional reaction process (38,77% and Setting (67%).). In the verbal analysis, the most dominants components are Actor (29,47%) and Material process (38,72%).

Penyusunan skripsi ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan menemukan komponen-komponen visual multimodal dan teks verbal pada karikatur politik Donald Trump dan mengilustrasikan secara spesifik bagaimana komponen-komponen tersebut dikaitkan untuk menkonstruksi makna dalam membentuk opini public. Data penelitian ini adalah karikatur politik yang berisi teks visual dan verbal. Mereka diperoleh dari website New York Times Newspaper. Metode deskriptif kualitatif digunakan dalam penelitian ini. Penelitian ini menggunakan teori representasi multimodal sebagai salah satu bidang analisis wacana kritis untuk menggambarkan dan menemukan komponen visual dan verbal. Penelitian ini menggunakan teori tata bahasa visual berdasarkan Kress dan Van Leeuwen (2006) untuk menganalisis teks visual dan metafungsi ideasional berdasarkan Halliday (1994) untuk menganalisis teks verbal. Berdasarkan hasil penelitian, komponen visual yang paling dominan dalam mengkonstruksi makna adalah Phenomenon (25,35%) dan Reacter (25,35%), Transactional reaction proces (38,77% dan Setting (67%). Dalam analisis verbal, komponen yang paling dominan adalah Actor (29,47%) dan Material process (38,72%).