Model Algoritma Hybrid Teknik Enkripsi XOR dengan Kombinasi Mode Block Cipher CBC - ECB 512-Bits dan Algoritma RSA
View/ Open
Date
2019Author
Sanjaya, Ali
Advisor(s)
Efendi, Syahril
Mawengkang, Herman
Metadata
Show full item recordAbstract
Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis kombinasi block cipher Electronic Code Book (ECB) dan Cipher Block Chaining (CBC) dan algoritma RSA, menjadi satu mode operasi untuk menghasilkan super cipher text dengan dukungan masing masing kunci sepanjang 512 bits. Data yang digunakan dalam pengujian merupakan data teks dengan panjang pesan dari 10 karakter hingga 1 juta karakter. Penelitian ini bertujuan untuk Menghasilkan algoritma hybrid dengan teknik XOR dengan kombinasi mode block cipher ECB 512-bits dan CBC-512-bits dan algoritma RSA. Penelitian menunjukkan ciphertext dan cipher key yang dihasilkan akan sangat aman dari serangan exhaustive search atau bruto force. Dibutuhkan waktu hingga 1,80 x 10257 Tahun untuk memecahkan ciphertext, sedangkan untuk cipher key nya dibutuhkan waktu 3,17 x 10166 Tahun dengan teknik exhaustive search atau bruto force, dari hasil penelitian ini mampu memberikan keamanan yang optimal terhadap data. This research was conducted by analyzing the combination of Electronic Code Book
(ECB) block cipher and Cipher Block Chaining (CBC) and RSA algorithm, into one
operating mode to produce super ciphertext with the support of each key along 512
bits. The data used in the test is text data with a message length of 10 characters to 1
million characters. This study aims to produce a hybrid algorithm with the XOR
technique in combining ECB block cipher mode ECB-CBC 512 bits and and RSA
algorithm. Research shows that ciphertext and cipher key will be very safe from the
attacks of exhaustive search or brute force. It takes up to 1.80 x 10257 years to crack
ciphertext, while of cipher key it takes 3.17 x 10166 years to use the exhaustive search
or bruto force technique, from the results of this study being able to provide security
optimal for data.
Collections
- Master Theses [620]