Sistem Otomatis Kendali Lampu dan Pagar Memanfaatkan Sensor Suara Voice Recognition dan SIM 800L Berbasis Arduino Uno

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi membawa dampak positif dalam kehidupan manusia yang pada saat ini telah sampai pada zaman perintah suara. Sistem kontrol rumah pintar dapat membantu mempermudah pekerjaan manusia tanpa harus berpindah dari tempat dia berada seperti membuka dan menutup pagar yang kadang membuat kita malas karena harus turun dari kendaraan kita. Masalah lain ketika kita harus melakukan kontak langsung dengan saklar adalah resiko keamanan seperti tersengat listrik. Pengelolaan suara digital dikontrol dengan aplikasi untuk mengenali adanya perintah suara yang dideteksi. Oleh karena itu dalam proyek ini akan dirancang Aplikasi Pengenalan Suara sebagai Pengendali Peralatan berbasis Arduino Uno. Digunakan modul Voice Recognition module V3.1 sebagai sensor pengenalan suara. Penerapan aplikasi pengenalan suara pada peralatan listrik ini menggunakan Relay yang berfungsi sebagai saklar, digunakan michrophone wireless agar pengucapan dapat dilakukan dari jarak jauh.

The development of science and technology has had a positive impact on human life which at this time has reached the era of voice commands. Smart home control system can help facilitate the work of humans without having to move from where he is like opening and closing the fence which sometimes makes us lazy because we have to get off our vehicle. Another problem when we have to make direct contact with a switch is a security risk such as electric shock. Management of digital sound is controlled by an application to recognize the presence of a voice command detected. Therefore, in this project the Voice Recognition Application will be designed as an Arduino Uno-based Equipment Controller. The Voice Recognition module V3.1 module is used as a speech recognition sensor. The application of speech recognition applications on electrical equipment uses a relay that functions as a switch, used wireless microphone so that pronunciation can be done remotely.