• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Pharmacy
    • Undergraduate Theses
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Pharmacy
    • Undergraduate Theses
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Implementasi Deteksi Tepi Prewitt dan Algoritma Backpropagation untuk Pengenalan Motif Songket Palembang

    View/Open
    Fulltext (3.577Mb)
    Date
    2019
    Author
    Mutia, Citra Eka
    Advisor(s)
    Sitompul, Opim Salim
    Amalia
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Indonesia memiliki beragam kain tradisional yang berbeda di setiap daerah, salah satunya songket Palembang. Saat ini tidak banyak orang yang mengetahui jenis motif kain songket Palembang karena kain songket Palembang memiliki motif yang kompleks, maka dibutuhkan suatu metode yang dapat digunakan untuk membedakan jenis motif kain songket yang beragam sehingga mudah untuk mengetahui jenis dari tiap motif tersebut. Hal ini yang mendasari pemanfaatan metode jaringan saraf tiruan untuk dapat mengenali motif songket Palembang tersebut. Pada penelitian ini penulis akan menggunakan operator deteksi tepi Prewitt dan algoritma Backpropagation untuk membuat aplikasi yang dapat mengenali motif songket Palembang tersebut. Hasil dari penelitian ini dengan learning rate 0,5 dan maksimum epoch 200 didapat persen akurasi sebesar 72,7% dengan data uji sebanyak gambar 16 songket dan 6 gambar bukan songket didapat hasil sebanyak 16 gambar sesuai dengan target input menunjukkan bahwa operator deteksi tepi Prewitt dan algoritma Backpropagation dapat digunakan untuk pengenalan pola songket Palembang.
     
    Indonesia has variety of different traditional fabrics in each region, one of which is Palembang songket. Currently, not many people knows that the type of songket Palembang stripes and shades, it takes a method that can be used to distinguish the variety stipes and shades of songket so we can spot the differencies. This underlying the use of artificial neural network method to be able to recognize the stripes and shades of songket Palembang. The author will use the Prewitt Edge Detection and Backpropagation algorithm to create an application that can recognize the differency of each Palembang songket. The result of this study with learning rate 0.5 and maximum of epoch 200 obtained 72.7% of accuracy percentage with 16 test data songket images and 6 test data not songket images obtained 16 images result according to target input indicates that the operator Prewitt Edge Detection and Backpropagation algorithm can be used for pattern songket Palembang recognition.

    URI
    http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/22802
    Collections
    • Undergraduate Theses [1739]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV