dc.contributor.advisor | Sitompul, Opim Salim | |
dc.contributor.advisor | Amalia | |
dc.contributor.author | Mutia, Citra Eka | |
dc.date.accessioned | 2020-01-17T08:54:39Z | |
dc.date.available | 2020-01-17T08:54:39Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/22802 | |
dc.description.abstract | Indonesia memiliki beragam kain tradisional yang berbeda di setiap daerah, salah
satunya songket Palembang. Saat ini tidak banyak orang yang mengetahui jenis motif
kain songket Palembang karena kain songket Palembang memiliki motif yang
kompleks, maka dibutuhkan suatu metode yang dapat digunakan untuk membedakan
jenis motif kain songket yang beragam sehingga mudah untuk mengetahui jenis dari
tiap motif tersebut. Hal ini yang mendasari pemanfaatan metode jaringan saraf tiruan
untuk dapat mengenali motif songket Palembang tersebut. Pada penelitian ini penulis
akan menggunakan operator deteksi tepi Prewitt dan algoritma Backpropagation
untuk membuat aplikasi yang dapat mengenali motif songket Palembang tersebut.
Hasil dari penelitian ini dengan learning rate 0,5 dan maksimum epoch 200 didapat
persen akurasi sebesar 72,7% dengan data uji sebanyak gambar 16 songket dan 6
gambar bukan songket didapat hasil sebanyak 16 gambar sesuai dengan target input
menunjukkan bahwa operator deteksi tepi Prewitt dan algoritma Backpropagation
dapat digunakan untuk pengenalan pola songket Palembang. | en_US |
dc.description.abstract | Indonesia has variety of different traditional fabrics in each region, one of which is
Palembang songket. Currently, not many people knows that the type of songket
Palembang stripes and shades, it takes a method that can be used to distinguish the
variety stipes and shades of songket so we can spot the differencies. This underlying
the use of artificial neural network method to be able to recognize the stripes and
shades of songket Palembang. The author will use the Prewitt Edge Detection and
Backpropagation algorithm to create an application that can recognize the differency
of each Palembang songket. The result of this study with learning rate 0.5 and
maximum of epoch 200 obtained 72.7% of accuracy percentage with 16 test data
songket images and 6 test data not songket images obtained 16 images result
according to target input indicates that the operator Prewitt Edge Detection and
Backpropagation algorithm can be used for pattern songket Palembang recognition. | en_US |
dc.language.iso | id | en_US |
dc.publisher | Universitas Sumatera Utara | en_US |
dc.subject | Songket | en_US |
dc.subject | Backpropagation | en_US |
dc.subject | Prewitt | en_US |
dc.subject | Pengenalan Pola | en_US |
dc.subject | Deteksi Tepi | en_US |
dc.title | Implementasi Deteksi Tepi Prewitt dan Algoritma Backpropagation untuk Pengenalan Motif Songket Palembang | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.identifier.nim | NIM121401035 | |
dc.description.pages | 85 Halaman | en_US |
dc.description.type | Skripsi Sarjana | en_US |