Content Based Video Retrieval Menggunakan Metode Haar Wavelet Transform

Abstract

Content-Based Video Retrieval (CBVR) is used to describe the process of capturing the desired video from a large collection based on features extracted from the video. The extracted feature is used to index, classify and retrieve desired and relevant videos while filtering out unwanted ones. Haar Wavelet Transform is the oldest and simplest wavelet, this algorithm is used for the reason that it is better used to represent the characteristics of texture and shape. The decomposition image with Haar wavelets is a quarter of the size of the original image. The results of testing of 20 videos with the format .mp4 with a query format .jpeg which is divided into 5 categories get an average value of 100% Recall and Precision 90% of the given Non-Frame Query. Whereas Query From Frame has an average value of Recall 100% and Precision 73.7%. The average Running Time value obtained for Non-Frame Queries is 271,278 seconds and Query From Frame is 78.17 seconds.

Pengambilan Video Berbasis Konten (CBVR) digunakan untuk menggambarkan proses pengambilan video yang diinginkan dari koleksi besar berdasarkan fitur yang diekstraksi dari video. Fitur yang diekstraksi digunakan untuk mengindeks, mengklasifikasikan dan mengambil video yang diinginkan dan relevan sambil memfilter yang tidak diinginkan. Haar Wavelet Transform adalah wavelet yang paling tua dan sederhana, algoritma ini digunakan dengan alasan lebih bagus digunakan untuk merepresentasikan ciri tekstur dan bentuk. Citra hasil dekomposisi dengan wavelet Haar berukuran seperempat dari ukuran citra asli. Hasil pengujian terhadap 20 video dengan format .mp4 dengan query berformat .jpeg yang terbagi menjadi 5 kategori memperoleh nilai rata – rata Recall 100% dan Precision 90% terhadap Query Bukan Frame yang diberikan. Sedangkan Query Dari Frame memiliki nilai rata – rata Recall 100% dan Precision 73,7%. Nilai rata – rata Running Time yang diperoleh Query Bukan Frame adalah 271,278 detik dan Query Dari Frame adalah 78,17 detik.