Evaluasi Penggunaan Istilah Komputer pada Situs Web Pemerintahan Republik Indonesia

Abstract

Senarai Padanan Istilah (SPI) is a list of computer terms in Indonesian language issued by the Indonesian Republic Government through the regulation of Inpres No 2 of 2001. The application of SPI terms compared with foreign terms has been evaluated by previous linguistic researchers using the questionnaire method. Evaluation of the implementation of SPI is still very limited. In this research, evaluation of SPI implementation is done on Website of Indonesian Republic Goverment by using content extraction and string matching method. The research parameter is the Indonesian Government Web Site, for the reason that the goverment is one of the most responsible parties to carry out the regulation. This study consisted of several stages for example: crawling, content extraction, text pre-processing, term weighting and string matching. In the phase of content extraction, main content of the website is taken and is processed by using boilerpipe algorithm, then in string matching phase for matching the words and terms in computer is done by Knuth-Morris-Pratt algorithm. In this study, there's 44 evaluated websites from Indonesian Republic Government Website which published from 2001 until 2017. The results of this research are the list and number of SPI terms and foreign words found on 44 crawled websites. There are 36 SPI terms and 88 foreign words found from all crawled websites. From the results of this study we can see a comparison of the number of use of the SPI terms found with foreign words found. Keywords:

Senarai Padanan Istilah (SPI) adalah daftar istilah bidang komputer dalam Bahasa Indonesia yang dikeluarkan oleh Pemerintah Indonesia melalui regulasi Instruksi Presiden Nomor 2 Tahun 2001. Penerapan SPI dibanding dengan istilah asing telah di evaluasi oleh peneliti bidang linguistik terdahulu dengan menggunakan metode kuesioner. Evaluasi tentang penerapan SPI ini masih sangat terbatas. Pada penelitian ini, evaluasi penerapan SPI dilakukan dengan menggunakan metode content extraction dan string matching pada Situs Web Pemerintahan Republik Indonesia. Parameter penelitian adalah Situs Web Pemerintah Indonesia dengan alasan pemerintah sebagai salah satu pihak yang paling bertanggung jawab untuk melakukan regulasi ini. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap yaitu crawling, content extraction, text pre-processing term weighting dan string matching. Tahap content extraction untuk mengambil konten utama situs web akan dilakukan dengan menggunakan algoritma boilerpipe, sedangkan tahap string matching untuk mencocokkan kata istilah komputer dilakukan dengan menggunakan algoritma Knuth-Morris-Pratt. Pada penelitian ini situs web yang dievaluasi adalah 44 situs web pemerintahan Repulik Indonesia mulai tahun 2001 sampai 2017. Hasil penelitian ini berupa daftar dan jumlah term SPI dan foreign word yang ditemukan pada 44 Situs Web Pemerintah Republik Indonesia yang di-crawl. Terdapat 36 term SPI dan 88 foreign word yang ditemukan dari seluruh situs web yang sudah di-crawl. Dari hasil penelitian ini kita dapat melihat perbandingan jumlah penggunaan dari term SPI yang ditemukan dibandingkan dengan bentuk foreign word-nya.