Analisis Pengaruh Realisasi Kredit Sektor Pertanian Terhadap Kontribusi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Provinsi Aceh

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh realisasi Kredit Sektor Pertanian, Inflasi, dan Nilai Tukar Petani terhadap Produk Domestik Regional Bruto di Provinsi Aceh. Jenis data yang digunakan adalah jenis data kuantitatif yaitu merupakan data yang bersifat angka-angka yang diolah menggunakan metode statistika. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dengan jenis data time series dari tahun 2007-2017 (sebelas tahun) dengan menggunakan data triwulan atau kuartalan. Variabel yang digunakan adalah Produk Domestik Regional Bruto PDRB (Y), Kredit Sektor Pertanian (X1), Inflasi (X2), dan Nilai Tukar Petani (X3). Dalam menganalisis data digunakan model regresi liner berganda dengan metode OLS (Ordinary Least Square) dan dioleh menggunakan SPSS 20,0. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial Kredit Sektor Pertanian berpengaruh positif dan signifikan terhadap PDRB dengan nilai t hitung > t tabel sebesar 10,205 > 1,680 , Inflasi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap PDRB dengan nilai t hitung < t tabel sebesar -2,076 < 1,680, dan Nilai Tukar Petani berpengaruh positif dan signifikan terhadap PDRB dengan nilai t hitung > t tabel sebesar 4,720 > 1,680. Dan secara simultan Kredit Sektor Pertanian, Inflasi, dan Nilai Tukar Petani berpengatuh positif dan siginifikan terhadap PDRB dengan signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Dengan kemampuan model diperoleh R2 sebesar 0,797 dimana variabel Kredit Sektor Pertanian, Inflasi, dan Nilai Tukar Petani diperoleh sebesar 79,7% terhaap kontribusi PDRB Sektor Pertanian.

This study aims to determine the effect of the realization of Agriculture Sector Credit, Inflation, and Farmer Exchange Rates on Gross Regional Domestic Products in Aceh. The data used in this study are quantitative data that is data with numerically processed using statistical methods. The data used in this study are secondary data with time series data types from 2007-2017 using quarterly data. The variables used are GRDP (Y), Agriculture Sector Credit (X1), Inflation (X2), and Farmer Exchange Rate (X3). In analyzing the data used multiple linear regression models with OLS (Ordinary Least Square) method and obtained using SPSS 20,0. The results of this study indicate that Agricultural Sector Credit has a positive and significant effect on GRDP with a value of t arithmetic > t table of 10,205>1,680, Inflation has a negative and significant effect on GRDP with a value of t arithmetic > t table of -2,076<1,680 and Farmer Exchange Rate has a positive and significan effect on GRDP with a value of t arithmetic > t table of 4,720>1,680. And simultaneously Agricultural Sector Credit, Inflation, and farmer Exchange Rates have a positive and significant impact on GRDP with a significance of 0,0000<0,05. With the ability of the model obtained an R2 of 0,797 where the variable Agricultural, Inflation, and Farmer Exchange Rates obtained by 79,7% of the contribution of GRDP of the Agricultural Sector.