Analisa Data Vibrasi Untuk Klasifikasi Kerusakan Kompressor Turbin Gas Pada PT. PLN (Persero) Sektor Pembangkitan Belawan dengan Pendekatan Condition Based Maintenance

Abstract

Predictive maintenance techniques are widely applied in the industrial world, one of which is for rotating machine components. This maintenance technique can detect the type of damage to a machine without stopping the operation of the engine by means of vibration analysis through identification of the vibration signals produced. In this Final Project will be analyzed the vibration signals generated by the current state of the engine through vibration signal data retrieval in the radial direction (horizontal) on the gas turbine compressor. From the results of vibration signal analysis, it can be seen the type and magnitude of the level of vibration generated in the time interval by leeway through the comparison of vibration values to trending and with applicable standards show high amplitude in horizontal, vertical and axial compressor conditions of vibration of 11 mm / s, based on ISO 10816 standard.

Teknik perawatan secara prediktif banyak diaplikasikan di dunia industri yang salah satunya adalah untuk komponen mesin berputar. Teknik perawatan ini dapat mendeteksi jenis kerusakan pada suatu mesin tanpa menghentikan operasi mesin tersebut dengan cara analisis getaran melalui identifikasi terhadap sinyal getaran yang dihasilkan. Dalam Tugas Akhir ini akan dianalisis sinyal getaran yang dibangkitkan oleh keadaan terkini mesin melalui pengambilan data sinyal getaran pada arah radial (horizontal) pada kompressor turbin gas . Dari hasil analisis sinyal getaran, dapat diketahui jenis dan besarnya tingkat getaran yang dibangkitkan dalam interval waktu oleh kelonggaran melalui perbandingan nilai getaran terhadap trending dan dengan standar yang berlaku memperlihatkan amplitudo tinggi pada kompressor horizontal ,vertical dan aksial kondisi getaran sebesar 11 mm/s, berdasarkan standar ISO 10816.