Otomatisasi Pemeriksaan Format Penulisan Skripsi Menggunakan Teknik Pengolahan Citra

Abstract

Writing format is one of the crucial parts in writing thesis. Thesis as one of the scientific writings, is determined good if the writing format and content in the undergraduate thesis comply with the rules set by university. Based on early observations, some errors are still made by students in the process of writing an undergraduate thesis. The evaluation processes by supervisors do not always fully detect the errors. Therefore, we need system that can help students produce theses that comply with the rules. The methods proposed by the author is to combine several processes such as tokenization, stemming, feature rectangle algorithm, floodfill algorithm, to be used in evaluating the thesis. In this research, the theses will be input to the system in the PDF format in web interface. Then, PDFBox library is used to extract information from the theses such as text data and page image from each page. Using these data, the system will evaluate the margins, page sizes, page number distances, logo sizes, word counts, and matching of each word to Indonesia dictionary. The system built is able to achieve good performance and accuracy, and the results can be served well in web interface. The page number distance detection is not able to perform perfectly in some situations.

Format penulisan merupakan salah satu bagian krusial dalam menulis sebuah karya tulis ilmiah. Skripsi yang juga merupakan salah satu jenis karya tulis ilmiah dikatakan baik apabila format penulisan dan konten dalam skripsi tersebut sesuai dengan peraturan yang telah ditentukan pihak universitas. Berdasarkan observasi yang dilakukan, masih ditemukan kelalaian dalam proses penulisan skripsi oleh para mahasiswa. Proses pemeriksaan oleh dosen pembimbing dan dosen penguji juga tidak sepenuhnya dapat mendeteksi kesalahan-kesalahan yang ada. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu agar format pada skripsi-skripsi yang dihasilkan mahasiswa dapat mengikuti ketentuan-ketentuan yang terdapat pada panduan penulisan skripsi. Metode yang diajukan penulis adalah menggabungkan beberapa proses seperti tokenization, stemming, algoritma feature rectangle dan algoritma floodfill, untuk dapat memeriksa skripsi yang dimasukkan ke dalam sistem. Pada penelitian ini, berkas skripsi dalam bentuk PDF akan dimasukkan ke dalam sistem melalui antarmuka web. Sistem kemudian menggunakan pustaka PDFBox untuk mendapatkan data teks dan data gambar setiap halaman. Dari data ini kemudian dilakukan proses pemeriksaan margin, ukuran halaman, jarak nomor halaman, ukuran logo, jumlah kata, serta pencocokan kata terhadap kamus kata Bahasa Indonesia. Sistem yang dibangun menunjukkan performa dan akurasi sebesar 97% dan hasil dapat tersaji dengan baik pada antarmuka web. Adapun hal-hal yang belum sempurna adalah pada bagian pemeriksaan jarak nomor halaman.