Analisa Pengujian Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Wilayah Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network

Abstract

Kebutuhan energi listrik terus mengalami peningkatan sehingga pihak penyedia energi listrik perlu melakukan suatu prakiran (forecasting), agar mengambil kebijakan yang tepat di masa yang akan datang. Pada penelitian ini dilakukan analisa pengujian untuk mengetahui kebutuhan energi listrik wilayah Sumatera Utara tahun 2015 – 2018 dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation. setelah dilakukan beberapa percobaan pelatihan secara berulang-ulang, didapatkan arsitektur jaringan terbaik dengan 6 masukan yang terdiri dari data-data masukan jumlah pelanggan (sektor rumah tangga, industri, bisnis, sosial), umlah Penduduk serta PDRB Sumatera Utara tahun 2011 – 2014, dengan 3 neuron pada hidden layer, dan 1 neuron pada output layer yaitu konsumsi energi listrik dalam satuan GWh tahun 2011-2014. Berdasarkan hasil prakiraan (forecasting) dan data real 2015-2018 maka, didapatkan rata-rata (% MAPE) sebesar 1,037% dengan nilai MSE 2.40e-24. Hasil prakiraan tersebut sangat akurat yakni lebih kecil (< 10%).