Audio Fingerprinting Menggunakan Short Time Fourier Transform untuk Meningkatkan Akurasi Identifikasi Lagu

Abstract

Audio fingerprinting adalah metode yang digunakan untuk mengekstrak sidik jari dari sebuah file audio. Sama halnya dengan sidik jari manusia, sidik jari dari sebuah file audio lagu juga merupakan bagian kecil dari kesuluruhan audio lagu tersebut. Sidik jari audio dapat digunakan untuk mengidentifikasi sebuah lagu. Untuk mendapatkan hasil identifikasi lagu yang akurat, sidik jari audio yang digunakan haruslah unik dan robust. Salah satu fitur audio dari sebuah lagu yang dapat dijadikan sebagai sidik jari audio yang unik dan robust adalah peak frequency yaitu frekuensi yang memiliki magnitudo tertinggi di antara frekuensi-frekuensi lainnya dalam rentang frekuensi tertentu. Untuk mendapatkan peak frequency, sinyal audio lagu ditransformasikan dari domain waktu ke domain waktu-frekuensi menggunakan algoritma STFT (Short Time Fourier Transform). Sistem identifikasi lagu yang dibangun dengan metode audio fingerprinting menggunakan algoritma STFT dapat mengidentifikasi rekaman 2 detik dari sebuah lagu yang sudah terdistorsi oleh derau dan hanya dapat mengidentifikasi lagu yang ada di dalam basis data. Parameter yang digunakan untuk mengukur akurasi identifikasi lagu adalah precision dan specificity. Berdasarkan hasil pengujian, nilai precision yang didapatkan adalah 100% dan nilai nilai specificity yang didapatkan adalah 86%.

Audio fingerprinting is a method to extract fingerprint of an audio file. Just like human‟s fingerprint, the fingerprint of a song audio file is also a small part of the whole audio file. Audio fingerprint can be used to identify a song. To get an accurate result of song identification, the song fingerprint has to be unique and robust. One of the unique and robust audio features of a song is peak frequency, a frequency with the highest magnitude among other frequencies in a certain frequency range. To get peak frequency, audio signal of a song is transformed from time domain to time-frequency domain using STFT (Short Time Fourier Transform) algorithm. The song identification system built with audio fingerprinting method using STFT algorithm is capable of identifying 2 seconds recording of a song that has been distorted by noise and only capable of identifying songs that are already present in the database. The parameters used to measure the accuracy of song identification are precision and specificity. Based on the test results, the value of precision is 100% and the value of specificity is 86%.