Show simple item record

dc.contributor.advisorMaghfirah, Awan
dc.contributor.authorAzhari, Rivaldi
dc.date.accessioned2021-04-30T01:36:48Z
dc.date.available2021-04-30T01:36:48Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/32298
dc.description.abstractSocial Distancing (Distancing Social) needs to be done to prevent the spread of the Covid-19 virus. The number of people who have to wake up in a room that needs to be done to minimize the Covid-19 disease. Counting the number of people entering the center can provide information for managers to optimize the premises, as well as the capacity system. Area managers can analyze and monitor the state of the center of the crowd. From these problems, an automatic system is needed that is used to count visitors who pass through the door simultaneously both entering and leaving. In this study, the parameter used is detection of passing objects. Researchers used the HCSR04 proximity sensor which will use the Bayes classification to count the number of people passing through the proximity sensor at the entrance and exit. With a display in the form of realtime monitoring via bluetooth via an android application and an initial indicator (in the form of a buzzer) in a room when it reaches its maximum capacity.en_US
dc.description.abstractPembatasan Sosial (Distancing Social) perlu dilakukan untuk mencegahnya tersebarnya virus Covid-19. Jumlah orang yang harus dibatasi dalam suatu ruangan perlu dilakukan untuk meminimalisir penyakit covid-19. Menghitung jumlah orang yang masuk di pusat perbelanjaan dapat memberikan informasi untuk pengelola mengoptimalkan tempat, dan juga mengevaluasi daya tampung. Pengelola area dapat menganalisis maupun memonitoring keadaan pusat keramaian tersebut. Dari permasalahan tersebut, maka diperlukan sistem otomatis yang digunakan untuk menghitung pengunjung yang melewati pintu secara bersamaan baik masuk maupun keluar. Pada penelitian ini, parameter yang digunakan adalah deteksi objek yang lewat. Peneliti menggunakan sensor jarak HCSR04 yang akan diproses menggunakan klasifikasi Bayes untuk menghitung jumlah orang yang melewati sensor jarak pada pintu masuk maupun keluar. Dengan tampilan berupa tampilan monitoring secara realtime via bluetooth melalui aplikasi android dan indikator awal (berupa buzzer) pada suatu ruangan bila sudah mencapai kapasitas maksimumnya.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Sumatera Utaraen_US
dc.subjectSensor Hcsr-04en_US
dc.subjectCovid-19en_US
dc.subjectMetode Bayesen_US
dc.subjectBluetoothen_US
dc.subjectAndroiden_US
dc.titleRancang Bangun Penghitung Kapasitas Orang dalam Gedung Berbasis ATMEGA328Pen_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nimNIM180821039
dc.description.pages60 Halamanen_US
dc.description.typeSkripsi Sarjanaen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record