Analisis Fungsi Tanaman Biwa di Kabupaten Karo

Abstract

Biwa (Eriobotrya japonica Lindl.) is also known as loquat, is one of highland fruits and uncultivated in Indonesia. Biwa is Rosaceae Family, and very potential to be cultivated. Biwa has a very high economic value and scarce, however, Biwa doesn’t have a complete data to be seriously cultivated. The purpose of this research is to estimate the production analysis of Biwa’s trees in Karo Regency. The factors which determine Biwa production function are considered Biwa trees, fertilizer, and seasons influence on the total product of Biwa in Karo Regency. This research used Cobb-Douglas production function and the model employed is econometric. The method analisys used is Ordinary Least Square (OLS). The result showed that the coefficien determination (R2) is 87,8% which means that the total variation in the independent variables can explain the dependent variable, the remain is 12,2 % could not explain in the model. The variable of Total Biwa’s tree, fertilizer, employer are significantly influence on the Biwa production, while the season is not significant.

Biwa (Eriobotrya japonica Lindl.) dikenal dengan nama loquat merupakan salah satu tanaman buah dataran tinggi yang belum banyak dibudidayakan di Indonesia. Tanaman Biwa yang termasuk kedalam famili Rosaceae sangat berpotensi untuk dibudidayakan. Kendala yang dihadapi adalah tanaman ini belum terdata walaupun termasuk tanaman langka dan nilai ekonominya tinggi Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimanakah pengaruh jumlah pohon, tenaga kerja, pupuk dan musim terhadap total produksi tanaman Biwa di Kabupaten Karo dan untuk mengetahui manakah yang paling dominan pengaruhnya antara jumlah pohon, tenaga kerja, pupuk dan musim terhadap Total Produksi tanaman Biwa. Model dasar untuk fungsi produksi biwa di Kabupaten Karo merupakan pengembangan teori produksi Cobb-Dauglas dan model yang digunakan adalah model ekomomitrika. Metode analisis yang digunakan adalah pangkat kuadrat terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa koefisien determinasi sebesar 87,8%, yang berarti bahwa variasi yang terjadi pada variabel bebas dapat menjelaskan variabel terikat. Sedangkan sisanya sebesar 12,2% tidak dapat dijelaskan didalam model. Variabel jumlah pohon, pupuk dan tenaga kerja secara signifikan berpengaruh terhadap produksi biwa sementara musim tidak signifikan berpengaruh terhadap produksi biwa.