• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Medicine
    • Department of Anesthesiology
    • Master Theses
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Medicine
    • Department of Anesthesiology
    • Master Theses
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Perbandingan antara Skor Apfel dengan Skor Koivuranta terhadap Prediksi Terjadinya Post Operative Nausea and Vomiting pada Anestesi Umum

    View/Open
    Fulltext (552.3Kb)
    Date
    2009
    Author
    Zainumi, Cut Meliza
    Advisor(s)
    Muhammad
    Arifin, Hasanul
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Introduction Post operative nausea and vomiting, PONV is the most frequent side effect after anesthesi. In recent review PONV prediction score is been used to clasified risk and management for PONV prophylaxis based in this scoring system. The objective of this investigation is to know the accuracy of Apfel score and Koivuranta score as a PONV prediction scoring system. Methode The desing of this investigation in descriptive, cross sectional analytic study. After the study was approved by ethics committees of Medical Faculty of University of Sumatera Utara, 50 adult patient scheduled for elective surgery with general anesthesia were questioned for Apfel score and Koivuranta score. And the score were diagnosticaly tested. Results The prevalens of PONV in general anesthesia in H Adam Malik general hospital is 40%. The sensitivity of Apfel score is equal to Koivuranta score but Apfel score has higher spesivicity than Koivuranta score in predicting PONV in general anesthesia. Discussion From this study we suggest to use Apfel score for predicting PONV which has higher spesivicity dan fewer variable scoring system.
     
    Pendahuluan Post operative nausea and vomiting (PONV), atau mual dan muntah paska operasi adalah efek samping yang sering terjadi setelah tindakan anestesi. Belakangan ini skor resiko untuk prediksi PONV telah digunakan sebagai cara untuk mengklasifikasi pasien sesuai dengan prediksi resiko dan memberikan profilaksis sesuai dengan klasifikasi ini. Penelitian ini dilakukan untuk melihat keakuratan antara skor Apfel dan skor Koivuranta sebagai skor prediksi PONV. Metode Desain pada penelitian ini adalah penelitian deskriptif, studi cross sectional analitik. Setelah mendapat persetujuan dari komite etik FK USU Medan, dilakukan penelitian terhadap 50 sampel yang menjalani operasi elektif dengan tindakan anestesi umum di RSUP H Adam Malik. Setiap sampel dihitung skor Apfel dan skor Koivuranta lalu dilakukan uji diagnostik untuk menilai keakuratan diantara skor ini. Hasil Prevalensi kejadian PONV pada anestesi umum pada operasi elektif di rumah sakit H Adam Malik Medan sebanyak 40%. Skor Apfel mempunyai sensitivitas yang sama dan spesivisitas yang lebih tinggi dari skor Koivuranta dalam memprediksi PONV pada pasien dengan anestesi umum. Diskusi Dari penelitian ini disarankan untuk menggunakan skor prediksi PONV milik Apfel yang memiliki spesifisitas lebih tinggi dan variabel penentu skor yang lebih sedikit.

    URI
    http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/33655
    Collections
    • Master Theses [176]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara - 2025

    Universitas Sumatera Utara

    Perpustakaan

    Resource Guide

    Katalog Perpustakaan

    Journal Elektronik Berlangganan

    Buku Elektronik Berlangganan

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara - 2025

    Universitas Sumatera Utara

    Perpustakaan

    Resource Guide

    Katalog Perpustakaan

    Journal Elektronik Berlangganan

    Buku Elektronik Berlangganan

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV