Analisis Simulasi Komputasi untuk Pemetaan Validasi Prediksi Curah Hujan dengan Model Arima dan Anfis di Sumatera Utara

Abstract

Based on Oldeman Rainfall classification North Sumatra Province is divided on the basis of 7 (seven) areas, in which, each regions (areas) will be tested to obtain the best model of prediction (which is) used for each region. This test uses two models of prediction, they are : Arima and ANFIS , and the result of the validation testing, each type of iklim has a different accuracy for each region. The result of the validation of the rainfall prediction model shows that ARIMA is a better model used to predict rainfall in the type A1 and D2 , while the ANFIS model is better used to predict type E1 and E2, and for the overall North Sumatra, ARIMA is a better model used to predict rainfall compared to the ANFIS model

Berdasarkan pembagian wilayah curah hujan dengan Klasifikasi Oldeman di Provinsi Sumatera Utara dibagi atas 7 (tujuh) wilayah hujan yang mana masing-masing wilayah hujan tersebut akan dilakukan pengujian untuk mendapatkan model prediksi yang paling baik digunakan untuk tiap-tiap wilayah tersebut. Dalam pengujian ini menggunakan 2 (dua) model prediksi antara lain: ARIMA dan ANFIS dimana hasil validasi pengujian masing-masing tipe ikim mempunyai keakuratan yang berbeda untuk masing-masing wilayah. Dari hasil validasi model prediksi curah hujan menunjukkan model ARIMA lebih baik digunakan untuk memprediksi curah hujan pada Tipe A1 dan D2, sedangkan model ANFIS lebih baik digunakan untuk memprediksi curah hujan pada Tipe E1 dan E2, sedangkan secara keseluruhan untuk wilayah Sumatera Utara, ARIMA lebih baik digunakan untuk memprediksi dibandingkan dengan model ANFIS.