Metode Inferensial Bayes untuk menentukan Basic Reproduction Number dalam Model Epidemi

Abstract

Promatical Contagion important health in almost all countries, entered Indonesia. Some contagions can disseminate in population till cause epidemic. One can infected if megalami contact that enough with infected. One of model probabilistik that depict process of disease spreading that is model epidemic SIR (SuspectibleInfectedRecovery). Accelerate infection at model epidemic SIR are defined as [the] contact probability between every infected and suspectible. At this research, Method Inferensial Bayes is used to determine Basic Reproduction Number (NumberReproduksiDasar) disimbolkan with R. In pidemiology, elementary reproduction number is one who amount is infected by single individual that of infection in a population that not have impenetrability to disease. When R < 1 then told infection will die but if R > 1 then told disease will disseminate in exponential, until there will be big epidemic and individual amount that rentan will be used up/finished. They will die (is not resistant to infection) or getting the impenetrability to a disease until limit disease spreading. If R = 1 then told infection will become endemic in population. Ever greater R then growing difficult to control epidemic. The science of R also important to inform control size for example coverage of minimum vaccination that required to prevent epidemic. Estimation uses method inferensial Bayes exploits distribution prior and function Likelihood as [the] its data reading copy. Distribution prior and function Likelihood is used to determine distribution posterior. Distrbusi posterior are used to determine fast probability infection.

Penyakit menular merupakan permasalahan kesehatan yang penting di hampir semua negara, termasuk Indonesia. Beberapa penyakit menular dapat menyebar di dalam populasi hingga menyebabkan epidemi. Seseorang dapat terinfeksi jika megalami kontak yang cukup dengan infected. Salah satu model probabilistik yang menggambarkan proses penyebaran penyakit yaitu model epidemic SIR (Suspectible Infected Recovery). Laju infeksi pada model epidemic SIR didefinisikan sebagai probabilitas kontak antara setiap infected dengan suspectible. Pada penelitian ini, Metode Inferensial Bayes digunakan untuk menentukan Basic Reproduction Number (Bilangan Reproduksi Dasar) disimbolkan dengan R0. Dalam epidemiologi,bilangan reproduksi dasar adalah jumlah orang yang terinfeksi oleh individu tunggal yang akan menginfeksi dalam suatu populasi yang tidak memiliki kekebalan terhadap penyakit. Ketika R0 < 1 maka dikatakan infeksi akan mati tetapi jika R0 > 1 maka dikatakan penyakit akan menyebar secara eksponensial, sehingga akan ada epidemi besar dan jumlah individu yang rentan akan habis. Mereka akan mati (tidak tahan terhadap infeksi) atau memperoleh kekebalan terhadap suatu penyakit sehingga membatasi penyebaran penyakit. Jika R0 = 1 maka dikatakan infeksi akan menjadi endemik dalam populasi. Semakin besar R0maka semakin sulit untuk mengontrol epidemi. Pengetahuan tentang R0 juga penting untuk menginformasikan ukuran kontrol misalnya cakupan vaksinasi minimum yang dibutuhkan untuk mencegah epidemi. Estimasi menggunakan metode inferensial Bayes memanfaatkan distribusi prior dan fungsi Likelihood sebagai sample datanya. Distribusi prior dan fungsi Likelihood digunakan untuk menentukan distribusi posterior. Distrbusi posterior digunakan untuk menentukan probabilitas laju infeksi.