Pengembangan Chatbot untuk Memperoleh Informasi Cuaca Wilayah Indonesia Menggunakan Recurrent Neural Network

Abstract

Weather plays a very important role in carrying out activities of daily life. Weather is a change in temperature, wind, rainfall, and sunlight. In some places, the weather can change quickly and in some it can stay for a certain period of time. To get information about weather forecasts, it can usually be seen through various kinds of information media, such as newspapers, television and even the internet. In this period of technological development, many people are interested and comfortable using the chat feature to get information through interaction with other people. By using the chatbot system as an interactive system, people will use this system to help them get information by getting answers to questions automatically without taking a long time by using a responsive, fast, accurate and interactive system. This study uses the Recurrent Neural Network method in creating a chatbot system which later the system can predict the weather and can provide advice on weather conditions throughout Indonesia. The results of this study are chatbots to obtain information on Indonesian weather forecasts using the Recurrent Neural Network method resulting in an accuracy of 90%, precision of 93,1% and recall of 95%.

Cuaca berperan sangat penting dalam menjalani aktivitas kehidupan sehari-hari. Cuaca merupakan perubahan suhu, angin, curah hujan, dan sinar matahari. Di beberapa tempat, cuaca dapat berubah-ubah dengan cepat dan ada juga yang bisa tetap dalam kurun waktu tertentu. Untuk mendapatkan informasi mengenai prakiraan cuaca, biasanya dapat dilihat melalui berbagai macam media informasi, seperti surat kabar, televisi bahkan internet. Di masa perkembangan teknologi ini, banyak orang yang tertarik dan nyaman menggunakan fitur chatting untuk mendapatkan informasi melalui interaksi dengan orang lainya. Dengan menggunakan sistem chatbot sebagai sistem yang interaktif, orang-orang akan memanfaatkan sistem ini untuk membantu mereka mendapatkan informasi dengan mendapat jawaban dari pertanyaan secara otomatis tanpa membutuhkan waktu yang lama dengan menggunakan sistem yang responsif, cepat, akurat serta interaktif. Penelitian ini menggunakan menggunakan metode Recurrent Neural Network dalam membuat sistem chatbot yang nantinya sistem tersebut dapat memprakirakan cuaca dan dapat memberikan himbauan mengenai kondisi cuaca di seluruh wilayah Indonesia. Hasil dari penelitian ini yaitu chatbot untuk memperoleh informasi prakiraan cuaca indonesia dengan menggunakan metode Recurrent Neural Network menghasilkan sebesar 90%, presisi sebesar 93,1% dan recall sebesar 95%.