• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Engineering
    • Department of Industrial Engineering
    • Master Theses
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Engineering
    • Department of Industrial Engineering
    • Master Theses
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Perancangan Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Bayes

    View/Open
    Fulltext (2.757Mb)
    Date
    2020
    Author
    Bukhori, Alan Akbar
    Advisor(s)
    Matondang, A. Rahim
    Hidayati, Juliza
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Oil palm (Elaeis guineensis Jacq) is one of the productive tropical plants that is quite developed in Indonesia. For Indonesia, oil palm plantations have an important meaning for the development of national plantations. In addition to being able to create job opportunities that lead to community welfare, it is also a source of foreign exchange earnings for the country. In addition, the many types of diseases in oil palm plants and the lack of information to deal with these diseases, even the difficulty of ordinary people in consulting directly with an expert makes it difficult for farmers to deal with diseases in oil palm plants. From the explanation above, the writer makes an expert system for diagnosing oil palm plant diseases using the Bayes theorem method which is intended to assist farmers in providing information and conclusions about the diseases suffered in oil palm plants. Experiments carried out using the Basis Rule to diagnose the symptoms of oil palm plant diseases and types of oil palm diseases, and provide the right solution for their treatment
     
    Kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq) merupakan salah satu tanaman produktif daerah tropis yang cukup berkembang di Indonesia. Bagi Indonesia, tanaman kelapa sawit memiliki arti penting bagi pembangunan perkebunan nasional. Selain mampu menciptakan kesempatan kerja yang mengarah pada kesejahteraan masyarakat, juga sebagai sumber perolehhan devisa negara. di samping itu banyaknya jenis penyakit pada tanaman kelapa sawit dan kurangnya informasi untuk menangani penyakit tersebut bahkan susahnya orang awam dalam berkonsultasi langsung dengan seorang pakar membuat petani kesulitan dalam menangani penyakit pada tanaman kelapa sawit tersebut. Dari penjelasan di atas untuk itu penulis membuat suatu sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawit dengan metode teorema bayes yang dimaksudkan untuk membantu kerja petani dalam memberikan informasi serta kesimpulan dari penyakit yang di derita pada tanaman kelapa sawit tersebut. Experimen yang dilakukan dengan menggunakan Basis Rule untuk mendiagnosa gejala-gejala penyakit tanaman kelapa sawit dan jenis penyakit kelapa sawit tersebut, dan memberikan solusi yang tepat untuk penanganannya

    URI
    https://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/48324
    Collections
    • Master Theses [185]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara - 2025

    Universitas Sumatera Utara

    Perpustakaan

    Resource Guide

    Katalog Perpustakaan

    Journal Elektronik Berlangganan

    Buku Elektronik Berlangganan

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara - 2025

    Universitas Sumatera Utara

    Perpustakaan

    Resource Guide

    Katalog Perpustakaan

    Journal Elektronik Berlangganan

    Buku Elektronik Berlangganan

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV