Show simple item record

dc.contributor.advisorMatondang, A. Rahim
dc.contributor.advisorHidayati, Juliza
dc.contributor.authorBukhori, Alan Akbar
dc.date.accessioned2022-04-06T04:21:15Z
dc.date.available2022-04-06T04:21:15Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/48324
dc.description.abstractOil palm (Elaeis guineensis Jacq) is one of the productive tropical plants that is quite developed in Indonesia. For Indonesia, oil palm plantations have an important meaning for the development of national plantations. In addition to being able to create job opportunities that lead to community welfare, it is also a source of foreign exchange earnings for the country. In addition, the many types of diseases in oil palm plants and the lack of information to deal with these diseases, even the difficulty of ordinary people in consulting directly with an expert makes it difficult for farmers to deal with diseases in oil palm plants. From the explanation above, the writer makes an expert system for diagnosing oil palm plant diseases using the Bayes theorem method which is intended to assist farmers in providing information and conclusions about the diseases suffered in oil palm plants. Experiments carried out using the Basis Rule to diagnose the symptoms of oil palm plant diseases and types of oil palm diseases, and provide the right solution for their treatmenten_US
dc.description.abstractKelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq) merupakan salah satu tanaman produktif daerah tropis yang cukup berkembang di Indonesia. Bagi Indonesia, tanaman kelapa sawit memiliki arti penting bagi pembangunan perkebunan nasional. Selain mampu menciptakan kesempatan kerja yang mengarah pada kesejahteraan masyarakat, juga sebagai sumber perolehhan devisa negara. di samping itu banyaknya jenis penyakit pada tanaman kelapa sawit dan kurangnya informasi untuk menangani penyakit tersebut bahkan susahnya orang awam dalam berkonsultasi langsung dengan seorang pakar membuat petani kesulitan dalam menangani penyakit pada tanaman kelapa sawit tersebut. Dari penjelasan di atas untuk itu penulis membuat suatu sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawit dengan metode teorema bayes yang dimaksudkan untuk membantu kerja petani dalam memberikan informasi serta kesimpulan dari penyakit yang di derita pada tanaman kelapa sawit tersebut. Experimen yang dilakukan dengan menggunakan Basis Rule untuk mendiagnosa gejala-gejala penyakit tanaman kelapa sawit dan jenis penyakit kelapa sawit tersebut, dan memberikan solusi yang tepat untuk penanganannyaen_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Sumatera Utaraen_US
dc.subjectElaeis guineensis Jacqen_US
dc.subjectExperimenen_US
dc.subjectBasis Ruleen_US
dc.titlePerancangan Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Bayesen_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nimNIM157025013
dc.description.pages93 halamanen_US
dc.description.typeTesis Magisteren_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record