dc.contributor.advisor | Matondang, A. Rahim | |
dc.contributor.advisor | Hidayati, Juliza | |
dc.contributor.author | Bukhori, Alan Akbar | |
dc.date.accessioned | 2022-04-06T04:21:15Z | |
dc.date.available | 2022-04-06T04:21:15Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/48324 | |
dc.description.abstract | Oil palm (Elaeis guineensis Jacq) is one of the productive tropical plants that is
quite developed in Indonesia. For Indonesia, oil palm plantations have an
important meaning for the development of national plantations. In addition to
being able to create job opportunities that lead to community welfare, it is also a
source of foreign exchange earnings for the country. In addition, the many types
of diseases in oil palm plants and the lack of information to deal with these
diseases, even the difficulty of ordinary people in consulting directly with an
expert makes it difficult for farmers to deal with diseases in oil palm plants. From
the explanation above, the writer makes an expert system for diagnosing oil palm
plant diseases using the Bayes theorem method which is intended to assist farmers
in providing information and conclusions about the diseases suffered in oil palm
plants. Experiments carried out using the Basis Rule to diagnose the symptoms of
oil palm plant diseases and types of oil palm diseases, and provide the right
solution for their treatment | en_US |
dc.description.abstract | Kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq) merupakan salah satu tanaman produktif daerah tropis yang cukup berkembang di Indonesia. Bagi Indonesia, tanaman kelapa sawit memiliki arti penting bagi pembangunan perkebunan nasional. Selain mampu menciptakan kesempatan kerja yang mengarah pada kesejahteraan masyarakat, juga sebagai sumber perolehhan devisa negara. di samping itu banyaknya jenis penyakit pada tanaman kelapa sawit dan kurangnya informasi untuk menangani penyakit tersebut bahkan susahnya orang awam dalam berkonsultasi langsung dengan seorang pakar membuat petani kesulitan dalam menangani penyakit pada tanaman kelapa sawit tersebut. Dari penjelasan di atas untuk itu penulis membuat suatu sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawit dengan metode teorema bayes yang dimaksudkan untuk membantu kerja petani dalam memberikan informasi serta kesimpulan dari penyakit yang di derita pada tanaman kelapa sawit tersebut. Experimen yang dilakukan dengan menggunakan Basis Rule untuk mendiagnosa gejala-gejala penyakit tanaman kelapa sawit dan jenis penyakit kelapa sawit tersebut, dan memberikan solusi yang tepat untuk penanganannya | en_US |
dc.language.iso | id | en_US |
dc.publisher | Universitas Sumatera Utara | en_US |
dc.subject | Elaeis guineensis Jacq | en_US |
dc.subject | Experimen | en_US |
dc.subject | Basis Rule | en_US |
dc.title | Perancangan Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Bayes | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.identifier.nim | NIM157025013 | |
dc.description.pages | 93 halaman | en_US |
dc.description.type | Tesis Magister | en_US |