dc.contributor.advisor | Nasution, Putri Khairiah | |
dc.contributor.author | Sianturi, Rahman Y. R | |
dc.date.accessioned | 2022-07-01T02:52:43Z | |
dc.date.available | 2022-07-01T02:52:43Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/49326 | |
dc.description.abstract | Regression analysis in statistics is a way to find out the cause-effect
relationship between one variable and the other variabels. If there is only one
independent variable, the resulting model is called a multiple linear regression
model. The purpose of this final project is to analyse the relationship between
planting area (X1), rainfall (X2) and productivity (X3) and their effect on rice
production (Y) using multiple linear regression analysis methods. As is known, that
Indonesia is one of the countries with great agricultural potential. Dairi Regency is
one of the regions that succeeded in developing the agricultural sector. Rice is one of
the main raw materials for Dairi Regency in the implementation of agropolitan. With
production data from 2011 to 2020 obtained directly from the Departement of
Agriculture, food security and fisheries of Dairi Regency, it will be known the
magnitude of the impact of planted area, rainfall, and productivity on rice
production. The results showed that the magnitude of the effect of all independent
variables (X1, X2, X3) was 98%. Of the three factors that effect production yields,
the most influencing factor is the planted area. | en_US |
dc.description.abstract | Analisis regresi dalam statistika merupakan cara untuk mengetahui hubungan
sebab-akibat antara satu variabel dengan variabel lainnya. Jika hanya ada satu
variabel bebas, model yang dihasilkan disebut regresi linier sederhana, dan jika
digunakan beberapa variabel bebas, model yang dihasilkan disebut model regresi
linier berganda. Tujuan dari tugas akhir ini untuk menganalisis hubungan antara luas
tanam (X1), curah hujan (X2) dan produktivitas (X3) dan pengaruhnya terhadap hasil
produksi padi (Y) dengan metode analisis regresi linier berganda. Sebagaimana
diketahui, bahwa Indonesia merupakan salah satu negara dengan potensi pertanian
yang besar. Kabupaten Dairi merupakan salah satu daerah yang berhasil
mengembangkan sektor pertanian. Padi merupakan salah satu bahan baku utama
Kabupaten Dairi dalam pelaksanaan agropolitan. Dengan data hasil produksi dari
tahun 2011 hingga 2020 yang diperoleh langsung dari Dinas Pertanian, Ketahanan
Pangan dan Perikanan Kabupaten Dairi, akan diketahui besarnya dampak luas tanam,
curah hujan, dan produktivitas terhadap hasil produksi padi. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa besarnya pengaruh semua variabel bebas (X1, X2, X3) adalah
98%. Dari ketiga faktor yang mempengaruhi hasil produksi, faktor yang paling
mempengaruhinya adalah luas tanam | en_US |
dc.language.iso | id | en_US |
dc.publisher | Universitas Sumatera Utara | en_US |
dc.subject | Analisis Regresi | en_US |
dc.subject | Padi | en_US |
dc.subject | Regresi Linier Berganda | en_US |
dc.title | Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Hasil Produksi Padi di Kabupaten Dairi | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.identifier.nim | NIM172407030 | |
dc.description.pages | 59 halaman | en_US |
dc.description.type | Kertas Karya Diploma | en_US |