Aplikasi Fuzzy Inference Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno dalam Menentukan Persediaan Minuman Fruit Tea

Abstract

The problems that occur in the industrial world sometimes have uncertain answers. Fuzzy logic is one method used to analyze the system that contains the uncertainty. This study discusses the application of fuzzy logic to solving inventory problem with sugeno approach method. The data used in this research is the data of production, demand, and supply of fruit tea drink from January to December 2017. The design of the system used to obtain output is done by the stages of Fuzzification, the formation of the basic rules of fuzzy, the composition of the rules, and Defuzzification (Affirmation). Defuzzification is done by converting output to a set of crisp with the weighted average value method that can be obtained with the help of matlab software R2010a. Problem solving using Sugeno method has a system output that is a constant. The linear curve is used to represent the fuzzy goal constraint tolerance limit. From Sugeno fuzzy calculation data, fruit tea tea inventory for January was 309 boxes, while data according to PT. Sinar Sosro in January was 430. So from the comparison analysis between fruit tea drink inventory with Sugeno approach fuzzy approach looks different. And it is concluded that the result of the Sugeno fuzzy method approach is more optimal.

Permasalahan yang terjadi di dunia industri terkadang memiliki jawaban yang tidak pasti. Logika fuzzy merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis sistem yang mengandung ketidakpastian tersebut. Penelitian ini membahas penerapan logika fuzzy pada penyelesaian masalah persediaan dengan metode pendekatan sugeno. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi, permintaan, dan persediaan minuman fruit tea mulai bulan Januari sampai dengan bulan Desember tahun 2017. Perancangan sistem yang digunakan untuk memperoleh output dilakukan dengan tahap-tahap yaitu Fuzzifikasi, Pembentukan aturan dasar fuzzy, Komposisi aturan, serta Defuzzifikasi (Penegasan). Defuzzifikasi dilakukan dengan cara mengubah output menjadi himpunan tegas (crisp) dengan metode nilai rata-rata tertimbang yang dapat diperoleh dengan bantuan software matlab R2010a . Penyelesaian masalah menggunakan metode Sugeno ini memiliki output sistem yang berupa konstanta. Kurva linier digunakan untuk merepresentasikan batas toleransi kendala tujuan fuzzy. Dari data perhitungan fuzzy Sugeno persediaan minuman fruit tea untuk bulan Januari diperoleh 309 dus, sedangkan data menurut PT. Sinar Sosro pada bulan Januari adalah 430. Sehingga dari analisis perbandingan antara persediaan minuman fruit tea realisasi dengan pendekatan metode fuzzy Sugeno terlihat berbeda. Dan ditarik kesimpulan bahwa hasil dari pendekatan metode fuzzy Sugeno lebih optimal.