Show simple item record

dc.contributor.advisorNapitupulu, Normalina
dc.contributor.authorNapitupulu, Reencho D.M
dc.date.accessioned2022-12-27T02:31:31Z
dc.date.available2022-12-27T02:31:31Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/77950
dc.description.abstractPerkembangan teknologi komputasi saat ini memberikan kemajuan yang cukup berarti terhadap perkembangan dan penggunaan Ilmu Statistika, sehingga hampir di seluruh aspek kehidupan manusia statistik dapat diterapkan . Kebijakan dan keputusan-keputusan yang diambil oleh pakar ilmu pengetahuan dan para pakar eksekutif (dalam ruang lingkup ilmu mereka) banyak didasarkan dengan metode statistika. Hasil analisis dan interpretasi data, baik secara kuantitatif maupun secara kualitatif dapat dijadikan sebagai alat untuk kebijakan, keputusan, peramalan, dan lain-lain. Telaah statistika menyatakan bahwa untuk tujuan peramalan atau pendugaan pola hubungan yang sesuai antara nilai variabel terikat terhadap nilai-nilai variabel bebas mengikuti model regresi namun dalam model regresi tidak dijelaskan pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung antara variabel-variabel yang diamati. Untuk mengetahui besar pengaruh antar variabel variabel yang diamati maka model yang digunakan adalah model analisis Jalur. Analisis jalur atau yang dikenal dengan path analysis merupakan suatu teknik analisis statistika yang dikembangkan dari analisis regresi berganda.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Sumatera Utaraen_US
dc.titleFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Provinsi Sumatera Utaraen_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nimNIM142407140
dc.identifier.nidnNIDN0006116304
dc.identifier.kodeprodiKODEPRODI49401#Statistika
dc.description.pages109 Halamanen_US
dc.description.typeKertas Karya Diplomaen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record