| dc.description.abstract | PT. Megah Plastik merupakan salah satu perusahaan manufaktur yang
bergerak di sektor pengolahan biji plastik. Produk dari perusahaan ini antara lain
adalah kantong plastik. Dalam melakukan produksinya, perusahaan tidak
memiliki suatu model peramalan yang objektif. Dengan kata lain, model
peramalan perusahaan hanya menggunakan intuisi yang berdasarkan pada data
historis sehingga terkadang perusahaan tidak dapat menyajikan produk dengan
jumlah yang tepat kepada pelanggan. Solusi untuk memecahkan masalah
perusahaan tentunya adalah dengan merumuskan suatu model peramalan agar
produksi perusahaan dapat sesuai dengan permintaan pelanggan dan menetapkan
suatu besaran persediaan pengaman yang optimal. Dalam penelitian ini, akan
digunakan model peramalan ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving
Average) atau sering dikenal dengan model peramalan Box Jenkins. Dari
pengolahan data menggunakan Minitab, didapatkan model ARIMA (0,1,1) untuk
produk kantong plastik kilat dengan bentuk Yt = 0.05095 + Yt-1 - 0.3186et-1 dan
ARIMA (0,2,1) untuk kantong plastik buram dengan bentuk Yt = 0.002323 + 2Yt-1
- Yt-2 - 1.0106et-1. Kedua model peramalan memberikan hasil kesalahan peramalan
yang lebih kecil dari peramalan sebelumnya. Tingkat kesalahan untuk model
peramalan plastik kilat ARIMA (0,1,1) adalah 154037.8, lebih kecil dibandingkan
dengan model peramalan yang lama sebesar 189116.7, sedangkan tingkat
kesalahan untuk model peramalan plastik kilat ARIMA (0,2,1) adalah 86932.95,
lebih kecil dibandingkan dengan model peramalan yang lama sebesar 103291.7.
Sedangkan jumlah persediaan pengaman yang optimal ditentukan melalui
simulasi penjualan dan persediaan. Jumlah persediaan pengaman yang optimal
untuk plastik kilat adalah sebesar 120 kg dan untuk plastik buram adalah sebesar
140 kg. | en_US |
